基于K—T FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建
作者:
余永武
郑迎凤
内江师范学院计算机科学学院
四川内江641000
黄河科技学院现代教育技术中心
郑州450000
关键词:
动态磁共振成像
压缩感知
k-t
FOCUSS算法
基于块的自适应平均算法
摘要：
在动态磁共振成像中，采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知（Compressive sensing，CS）的动态磁共振成像方法，具有重构算法慢，成像时间长等特点。基于此，将k-t FOCUSS（k-t Space Focal Underdetermined System Solver）和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中．由k—t FOCUSS得到中等质量图像序列，再经过基于块的自适应非局部平均算法处理，最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性．还与k—t FOCUSS与ME／MC的结合算法做对比，经比较发现，提出的算法在保证重建图像质量的同时。计算时间更短。
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