基于蝙蝠算法的PSS参数优化研究
作者:
赵峰
[1]
郭程林
[2]
司晶晶
[3]
关键词:
电力系统稳定器
低频振荡
蝙蝠算法
多机电力系统
摘要：
为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer,PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法).首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IBA算法将PSS的设计过程转化为一组参数进行寻优,最后通过算例证明了该算法的合理性.结果表明:IBA算法可以有效的适用于多种运行方式下的阻尼控制器参数优化,且具有良好的鲁棒性,可以有效地抑制低频振荡.此外,通过比较多机电力系统基于IBA算法、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和基本BA算法的PSS参数优化结果,可知基于IBA算法设计的PSS在抑制低频振荡方面具有最佳的效果,且该算法克服了基本BA算法容易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点.
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