基于灰色理论的172飞机故障预测方法
作者:
李立群
唐寿根
谢家雨
中国民用航空飞行学院航空工程学院
四川广汉618307
中国民用航空飞行学院三星通用航空公司
四川成都610051
关键词:
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1
1)
故障预测
检验
摘要：
针对塞斯纳172基本型飞机在运行过程中的高故障率问题，提出了一种基于灰色理论的故障预测方法，该方法首先是将172基本型飞机故障信息数据集中处理和分析，分析了172基本型飞机故障千时率，其次建立预测模型GM（1，1），通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测，最后对误差精度进行拟合检验，模型预测结果表明，此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障，实现用较少的数据得到较高的预测精度，降低172基本型飞机设备的故障率，提高设备可靠性，保障飞行安全。
上一篇：节能液压泵模糊PID控制系统研究与仿真
下一篇：含噪图像的HOG原子特征冗余字典分类去噪