基于高低分辨影像字典学习的稀疏超分辨重建
作者:
张静妙
孟宪遵
王晓娜
河北经贸大学计算机中心
石家庄050061
燕山大学信息科学与工程学院
河北秦皇岛066004
关键词:
高低分辨影像
字典学习
稀疏
超分辨重建
遥感影像
摘要：
遥感成像的超分辨重建对于提高遥感对象识别成功率非常重要,但在图像重建中会出现样本训练需求量大,从而影响算法效率及重建分辨率等问题。对此,提出单一遥感图像的高低分辨影像字典学习超分辨重建算法。首先,基于现有高分辨遥感影像,经过预处理操作获得具有高低分辨特征的样本训练集;其次,设计稀疏字典联合学习训练方式,并对具有高低分辨特征的样本训练集进行处理,进而获得高低分辨稀疏字典;最后,基于获取的高低分辨稀疏字典对高分辨遥感影像进行重建,并对所设计算法进行复杂度分析。仿真对比显示,该算法对于字典训练样本需求量较少,并可获得较好的重建效果。
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