一种改进的Slope One协同过滤推荐算法
作者:
刘业峰
柴天佑
沈阳工学院信息与控制学院
辽宁抚顺113122
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
沈阳110819
关键词:
商品相似度
Slope
One
协同过滤推荐
电子商务平台
摘要：
商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动（行为）信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。
上一篇：基于Hopfield网络的网络空间防御能力评估
下一篇：基于自适应模糊PID矫圆控制仿真与研究