自适应权重约束惩罚协商供应链多目标优化
作者:
郭世卓
曲林迟
上海海事大学经济管理学院
上海200135
关键词:
协商调度
供应链
多目标优化
α支配
补偿模型
摘要：
针对分销供应链应用中存在的目标优化维度过高,单纯利用多目标优化算法存在精度和计算效率过低的问题,提出自适应权重约束惩罚协商供应链α支配多目标和声优化算法。首先,对供应链的协商调度模型进行研究,构建协商调度的多目标优化模型,并针对此模型维度过高的问题,利用自适应权重方式构建单一协商调度优化模型,然后集成约束构建协商调度多目标补偿模型;其次,对多目标进化算法进行改进,针对pareto解的引导缺失问题,构建α支配的精英渐变选择策略,并结合和声搜索算法建立α支配的多目标和声搜索优化算法;最后,通过在保证制造商调度情况下,能够改善分销商调度效果,所得α支配解集效果良好。
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