基于系统聚类的自动知识获取方法简
作者:
纪雯
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王建辉
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顾树生
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王峰
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张旭隆
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曹言敬
关键词:
自动知识获取
系统聚类
知识量
知识强度
摘要：
知识库是存储知识的机构,它是专家系统的主要组成部分。随着人类认识过程的不断进步,知识库需要不断更新和完善。其中,知识获取是建造知识库的关键问题。为此,从知识本身出发,改变知识获取的固有流程,提出一种基于系统聚类的知识自动获取方法,首先检测知识库中的知识量,当知识不足时,启动系统聚类算法,对案例库中知识强度大于或等于最小知识强度的知识进行聚类合并,获取新知识,并将其存储在知识库中,从而实现知识库的自动补充和更新。实验结果表明,所提出的知识自动获取方法的有效性。
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