一种带有期望因子的蝙蝠算法
作者:
曹宇
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连志刚
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朱庆华
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高叶军
关键词:
蝙蝠算法
L′evy飞行
期望因子
布谷鸟搜索算法
粒子群算法
摘要：
面对经典蝙蝠算法(BAT ALGORITHM,BAT)容易过早收敛、收敛效果差的问题,提出一种带有期望因子的新型蝙蝠算法,将蝙蝠的觅食行和L′evy飞行特征相结合来模拟蝙蝠的捕食过程,并在迭代公式中加入期望因子,进而采用全新的更新频率、速度、位置的方式,再利用L′evy的飞行特性使得该新型算法更容易趋向目标最优值。通过标准测试函数对其提出的算法进行仿真测试,并与布谷鸟搜索算法、粒子群算法、基本蝙蝠算法相比较。仿真结果表明该算法增强了原算法的收敛精度以及寻找最优目标的能力,性能明显优于其他3种算法,是一种优化高度非线性、复杂函数问题的有效手段。
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