一种用于无线多传感器网络数据聚类算法
作者:
周修考
关键词:
无线多传感器网络
数据聚类
定量递归分析
摘要：
针对无线多传感器网络数据在进行聚类时,一直存在聚类效率低。提出基于定量递归调度的无线多传感器网络数据聚类算法。建立无线多传感器网络数据信息流模型,将数据分类中分类误码率映射成一组概率密度函数,通过定量递归分析生成特定随机时间序列,计算多传感器网络数据定量递归特征,把特征函数分配到每个分类频点,通过定量递归特征分类调度,实现对网络数据聚类算法的优化。仿真结果表明,采用该方法能提高多传感网络数据聚类性能,平均误分率较低,优于传统算法。
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