基于混合逻辑动态模型的炭阳极质量优化
作者:
姜雪娇
;
李丹菁
;
李晓斌
关键词:
炭阳极质量
混合逻辑动态模型
遗传算法
摘要:
针对铝用炭阳极系统非线性、多变量、连续特性与离散事件等组合优化问题,研究对炭阳极工艺过程应用混合逻辑动态MLD(Mixed Logical Dynamical)建模与优化的方法,利用遗传算法(GA)并行计算优势进行优化,解决了MLD建模过程中产生的混合整数二次规划问题,从而提高了优化速度,缩短了优化时间。仿真结果表明,基于该算法的炭阳极质量系统建模和寻优可以优化阳极质量,满足炭阳极国际质量指标,生产的炭阳极具有较高体积密度、高抗折强度和低渗透性。
上一篇:基于数据驱动的控制阀粘滞特性量化研究
下一篇:基于粒子群算法的TBM液压系统PID参数优化