一种改进的自适应非局部均值图像去噪方法
作者:
涂刚
;
刘华清
;
朱昌平
关键词:
相似性度量
自适应高斯核
非局部图像
图像去噪
摘要：
为了提高图像片相似性度量的有效性,提出了一种自适应高斯核的非局部图像去噪方法。该方法利用自适应高斯核提供的方向和权系数等结构信息,给出了一种旋转匹配图像片相似性度量方法以及新的相似距离的计算方法。最后对相似权重参数进行了优化,进一步提高了该算法的去噪能力。实验结果表明,算法能够取得较好的图像去噪效果,在客观评价以及图像视觉效果上均要优于传统的非局部图像去噪方法。
上一篇：基于广义迭代收缩的图像复原新算法
下一篇：基于频域能量分布的分形维数提取型研究