基于广义迭代收缩的图像复原新算法
作者:
张弛
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贾丽媛
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冯福双
关键词:
图像复原
LP范数
非凸优化
迭代收缩
摘要：
针对降质图像的复原问题,提出一种基于广义迭代收缩的图像复原算法。算法构造了具有非凸性质的Lp范数复原模型,该范数相比传统的l1范数具有更好的细节复原能力。此外,为了有效的求解上述的非凸复原模型,采用一种基于广义收缩函数的非凸稀疏编码方法,该方法扩展传统的软阈值收缩函数并建立迭代的实现方案,且能够实现参数p的灵活选取。实验结果表明,相比传统复原算法,本算法在视觉效果和客观评价指标方面都体现了一定优越性。
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