钢坯入库堆垛问题模型及其动态求解算法
作者:
董广静
[1,2] ;
施灿涛
[1,2] ;
李铁克
[1,2] ;
魏亮
[3]
关键词:
堆垛问题
装箱算法
启发式算法
动态调整
摘要：
通过对钢坯入库堆垛问题进行深入研究，建立了以最小化钢坯出库倒垛数为目标的数学模型，并设计了一种可以动态调整垛位顶层钢坯的堆放位置的DIBF（Dynamic and Improved Best Fit）算法。算法主要分为2个阶段，首先通过聚类算法将辊道上暂存钢坯形成入库批次；然后对入库批次通过DIBF算法进行批次指派垛位。通过钢厂实际生产数据对DIBF算法、IBF（Improved Best Fit）算法和传统手工计算方法进行验证。结果表明，相对于IBF算法和传统手工计算方式，DIBF算法不仅能够在限制可用垛位数的前提下减少倒垛次数，而且也能提高垛位的空间利用率，模型及算法可行、有效。
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