含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性
作者:
程文彬
[1] ;
金梨
[2]
关键词:
指数稳定性
神经网络
离散和分布时变时延
线性矩阵不等式
摘要：
针对一类含有离散和分布时延神经网络，在神经激活函数较弱的约束条件下，通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函，使用凸组合技术，得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比，这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明，得到的结果是有效的且保守性小。
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