基于核路径算法的支持向量回归机参数选择
作者:
杨慧中
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王芳
关键词:
支持向量回归机(SVR)
参数选择
核路径算法
软测量
摘要：
参数选择是支持向量机研究领域的重要问题。针对核参数的选择，提出一种基于二分法的核参数解路径算法。由于解为核参数的非线性光滑函数，该算法随着参数的更新，可以在已有参数得出的解的基础上通过更新公式进行推导计算，从而求得当前参数所对应的解，其目标函数的极值所对应的参数值即为最优参数解。该算法可以快速地求得最优参数。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模，仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。
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