两步式混合遗传算法及其在常减压装置的应用
作者:
殷卫兵
[1] ;
罗雄麟
[1] ;
齐峥
[1] ;
陶雪
[2] ;
翁兴勇
[2]
关键词:
遗传算法
可变容差
两步式优化
流程模拟
常减压蒸馏
摘要：
遗传算法具有很好的全局寻优能力,但在接近最优点时易波动,使得寻优时间加长;可变容差法作为很好的局部寻优算法,却对初始点要求较高。针对这两种算法的优缺点,设计出以遗传算法作为初始优化方法,在满足一定收敛条件后,使用可变容差法进一步寻优的两步式优化方法。经过Rosenbrock函数优化验证,证明这种两步式优化算法克服了原有单一算法的缺点。以流程模拟为基础,仿真验证了常压蒸馏塔能耗目标的操作优化,达到了预期效果,具有较好的实践意义。
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