一类非线性系统的参数估计
作者:
丁锋
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刘景璠
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肖永松
关键词:
递推辨识
参数估计
投影算法
随机梯度
Hammerstein模型
摘要：
考虑有色噪声干扰的Hammerstein非线性系统的辨识，通过梯度搜索原理推导了增广投影算法，简化增广投影算法和增广随机梯度辨识算法。基本思想是将增广信息向量中的未知噪声项用其估计残差代替。增广投影算法对噪声非常敏感，增广随机梯度算法的收敛速度慢，为了解决这些不足，在增广随机梯度算法中引入遗忘因子，来改善参数估计精度，进一步通过仿真来比较算法的估计误差以及收敛速度。
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