一种基于形态-EMD滤波的过程数据预处理方法
作者:
陈文驰
;
刘飞
关键词:
形态滤波
经验模式分解
数据预处理
摘要：
针对化工过程数据的特点,提出一种基于形态-EMD滤波的过程数据预处理方法,先构造一类广义形态滤波器滤除过程数据的粗差干扰,引入经验模式分解滤波法消除随机噪声成分,降低正常过程数据的波动,提取过程数据特征成分,显著提高过程监控性能。与传统的过程数据滤波方法相比,形态-EMD滤波方法无需预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力。仿真实验的结果表明,对过程数据的滤波预处理可以提高数据信噪比,显著提高故障检测的准确性。
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