直流炉给水系统的解耦研究
作者:
孙灵芳
[1] ;
李颖慧
[2]
关键词:
直流锅炉
给水系统
神经网络分散解耦
Padé降阶算法
摘要：
为解决多变量、非线性系统的强耦合问题，提出了降阶与解耦相结合的研究方法。首先用Pads降阶算法进行模型降阶处理，简化了直流炉给水系统的数学模型，进而简化了解耦过程。在此模型基础上采用分散式神经网络开环解耦方法设计神经网络解耦器，将来自其他通道的耦合影响视为干扰进行补偿，进而实现对直流锅炉微过热蒸汽焓值一压力系统的解耦。MATLAB仿真结果表明，该解耦方案是可行的，且可得到较好的解耦效果。
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