基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定
作者:
郭伟
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韩丹丹
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徐金成
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程远
关键词:
粒子群优化
分数阶PID预测函数控制
励磁控制
摘要：
为避免分数阶PID预测函数手动调节参数的不确定性以及繁琐性，应用粒子群算法优化其参数，完善分数阶PID预测函数控制器，并提高其控制精度，充分体现了算法的智能性。将粒子群整定分数阶PID预测函数算法应用于单变量的励磁控制系统中，通过Matlab仿真并与模糊分数阶PID预测函数以及经验调节方法相比较，结果表明，粒子群算法整定参数收敛速度快，找到最优点时间短，整定后的算法具有静态误差小、无超调、上升速度快、调节时间短、抗干扰能力强等优点，能很好地满足励磁系统的动态特性，并具有较强的鲁棒性及适应性。
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