基于粗糙集的不完备信息系统的知识获取
作者:
王莉
;
汤凌冰
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史德嘉
关键词:
不完备信息
粗糙集
粗糙集等价类
知识获取
摘要：
根据不完备信息系统（IIS）的数据不完整或不完备的特性,从粗糙集（RS）等价类的概念出发,提出了基于粗糙集理论的不完整数据集知识获取方法,利用该算法不仅可以从不完整数据集中提取规则,并且能够解决在学习过程中对训练事例属性未知特征值的估计问题。最后,给出具体的算例利用所给的算法求得信息系统的知识获取,并对所得的结果进行比较,从而说明所给算法的有效性和实用性,也证实了该算法可以有效地应用于复杂工业过程的专家系统知识库的建立。
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