模糊神经网络在转台系统中的应用研究
作者:
高景龙
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张瑞
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周海波
关键词:
模糊神经网络
转台
自适应控制
摘要：
在自动飞行控制系统与惯性导航系统模拟试验中,飞行仿真转台控制系统性能的优劣严重影响了试验结果。为了研究自动飞行控制系统和惯性导航系统,将模糊神经网络自适应控制方法应用于飞行仿真转台中。该方法通过神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和控制规则,从而克服模糊控制精度不高和自适应能力差的缺点。仿真结果表明,该方法可以使飞行仿真转台具有高的定位能力和控制精度,操作失真度小及具有良好的动态性。
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