基于置信规则库推理的过程报警预测方法
作者:
张泽生
[1]
李宏光
[1]
杨博
[1]
张菁
[2]
关键词:
置信规则库模型
时间序列
粒子群优化算法
过程报警状态
预测
摘要：
为了更加有效的利用流程工业中的各种历史报警信息,对未来时刻的系统安全性进行评判,提出了一种基于置信规则库推理的过程报警时间序列预测方法,利用过程变量的历史报警数据建立置信规则库模型,采取粒子群算法进行模型参数学习.该预测模型可以对未来一段时间过程可能产生的报警状态变化趋势进行预测.通过数值实例仿真及实际工业过程报警数据对该模型进行验证,得到了较为满意的预测结果.
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