RBF支持向量机用于多类混叠的人脸识别研究
作者:
朱树先
李芸
祝勇俊
吴征天
关键词:
支持向量机
RBF核函数
多类混叠
人脸识别
摘要：
RBF支持向量机以其稳定性和识别率高的优势被广泛地应用于模式识别和故障检测.与其他文献不同,RBF支持向量机被应用于多类混叠的人脸识别.一方面考察经过多类混叠后,以RBF为核函数的支持向量机的性能有无退化,另一方面使其更具实用价值.经过实验验证,与RBF支持向量机用于单一类别相比,多类混叠的样本在性能上的确稍有退化,但是仍旧保持了很高的识别率,验证了该方法的有效性和实用性.
上一篇： 基于容积卡尔曼滤波PMSM无位置传感器控制
下一篇： 基于置信规则库推理的过程报警预测方法