一致性检验结合模糊支配的多目标进化算法
作者:
陈立芳
祁荣宾
关键词:
高维多目标优化
降维
一致性检验
NSGA-II
模糊支配
摘要：
为了提高高维多目标优化算法的收敛性和解集的分布性,提出了一种基于降维结果一致性检验结合模糊支配的高维多目标进化算法COPCA-FDNSGA-II.在NSGA-II的主成分分析算法模型基础上,利用模糊理论对算法中的支配关系进行改进,针对信息不完备及伪解干扰的情况,在进化前期,对用模糊支配优化算法得到的非支配解进行主成分分析,去除冗余目标,并对降维结果进行一致性检验.将该算法与其他算法在测试函数上进行对比试验,结果表明,该算法在收敛性和分布性上具有明显优势.
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