基于RBF神经网络PID控制的SSSC控制器研究
作者:
李娟
隋霄
关键词:
静止同步串联补偿器
RBF 神经网络
自适应PID 控制
有功功率控制器
摘要：
在介绍静止同步串联补偿器(SSSC)的数学模型和控制结构的基础上,提出了一种基于RBF 神经网络PID 控制策略的SSSC 新型潮流控制器,设计了控制器的结构.选择含SSSC 的电力系统工作在有功功率控制模式下,利用PID 控制器对系统进行闭环控制,而采用RBF 神经网络的自学习能力可以改善传统PID 控制器中参数固定不变的缺点,对PID 控制器的3 个参数进行实时在线调整,确保输电线路的有功功率能快速达到给定的参考值.最后,在MATLAB/Simulink 仿真环境中对所设计的控制器进行了仿真验证.并同传统PID 控制器和BP 神经网络PID 控制器分别进行比较,结果表明所提出控制策略具有较好的适应性和鲁棒性.
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