一种玉米雄穗图像分割方法
作者:
茅正冲
刘永娟
关键词:
玉米雄穗
图像分割
改进K-means
二维Otsu
摘要：
针对玉米田间环境复杂、光照不均、干扰不确定等问题,提出一种基于改进 K-means 聚类和二维Otsu 的玉米雄穗图像分割方法.首先对玉米雄穗图像的R、G、B 通道进行处理,减少玉米叶的干扰,突出玉米雄穗;其次利用改进的K-means 对玉米雄穗的 Cr 图进行聚类分割,利用二维Otsu 对玉米雄穗的超红图像进行分割;最后,为了去除土地的干扰,从Cr 分割结果图中去除超红分割结果,取剩余的Cr 分割结果作为玉米雄穗的分割结果.为了验证该算法的有效性,选用了不同生长环境的玉米雄穗图像,分别利用提出的方法、二维Otsu 进行了比较实验.实验结果表明,该方法有很好的抗干扰性,对生长环境有很强的鲁棒性.
上一篇： 神经网络在变压器故障诊断中的应用研究
下一篇： 基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制