不平衡数据挖掘在分布式数据库中的应用
作者:
张滨
关键词:
分布式实时数据
数据挖掘
语义
特征提取
摘要：
为了提高数据库的访问能力和信息检索能力,需要对分布式实时数据库中的不平衡类数据进行有效挖掘,针对当前的Web索引挖掘算法精度较低的问题,提出一种基于语义指向性数据聚类的不平衡类数据挖掘方法,首先进行了分布式实时数据库的存储机制和数据结构分析,然后进行不平衡类数据的时间序列拟合,采用滤波降噪算法进行干扰信息和冗余信息滤除,采用语义特征提取和指向性数据聚类方法实现数据挖掘和聚类处理.最后进行仿真实验分析,结果表明,采用该数据挖掘算法具有较高的精度,抗干扰能力较强,提高了对分布式实时数据库的访问和安全管理能力.
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