基于多特征相关滤波的可靠块跟踪
作者:
毛宁
杨德东
蔡玉柱
杨福才
关键词:
视觉跟踪
多特征融合
相关滤波
可靠块跟踪
摘要：
为了解决目标跟踪中存在的遮挡问题和尺度变化问题,提出一种基于多特征相关滤波的可靠块跟踪算法.首先,通过利用一种新颖的蒙特卡罗方法估计目标块的分布,然后利用峰旁比(PSR)计算块的置信度,选取置信度高的可靠块作为跟踪的样本.利用多特征融合的相关滤波算法跟踪这些图像块.最后利用块跟踪的结果估计目标的位置和尺度变换.利用 OTB-2013数据集测试算法性能,同时与30种跟踪算法进行比较.实验表明,所提算法的整体成功率为0.585,整体精确度为0.831.所提算法明显优于其他算法,具有实际应用价值.
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