微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测
作者:
张雪伍
[1]
董瑞志
[2]
关键词:
微博社区
关注兴趣模型
区间约简
社区检测
摘要：
为解决微博社区发现过程中的检测效果不佳和效率偏低的问题,提出微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测算法.首先,通过参数权值有限约简进行曲线分析,并利用凸优化方法进行优化,对参数最优值区间进行划分;其次,对参数最优值分区进行断点设计和顺序搜索,对参数取值范围进一步进行限定,所有参数均对应唯一约简权值,并可实现并行化多个分区同步参数优化,进而有利于多个分区信息均衡融合;最后,基于新浪微博社区发现数据,通过实验对比验证算法在微博用户社区检测的微博社区发现数量、内聚兴趣均值指标上的优势.
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