基于水平集演化与遗传优化的缺陷检测算法
作者:
王志坚
关键词:
工件图像
缺陷检测
水平集演化
遗传算法
轮廓线
摘要：
为了解决当前工件缺陷微弱、图像坐标多变,导致缺陷检出率不高的问题,分别从系统软硬件架构和图像处理算法分析的角度出发,提出了基于水平集轮廓线收敛与遗传算法的工件缺陷检测算法.首先,搭建线阵采集模组、工件流水线和视觉缺陷检测软件之间的逻辑架构,达到可用于制造现场的系统要求.然后,根据水平集能量场对目标边缘的探测敏感度,设定初始轮廓线,以优化轮廓线收敛方程,完成缺陷目标边缘的定位.最后,进行遗传算法分析,优化分割阈值精度,达到对缺陷轮廓的精分割.实验测试结果显示:与当前缺陷检测算法相比,基于水平集演化与遗传优化的检测算法拥有更高的检出能力.
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