基于改进竞技粒子群算法的DFIG参数辨识
作者:
蒋莹莹
[1]
田娜
[2]
纪志成
[1]
关键词:
改进竞技粒子群算法
双馈风力发电机
参数辨识
粒子群算法
摘要：
为了获得高性能的双馈感应发电机(Doubly-Fed Induction Generator,DFIG)的控制,必须确保发电机参数的准确性.针对DFIG多参数辨识问题,提出了基于改进竞技粒子群算法的参数辨识方法.首先在两相同步旋转坐标系下将DFIG数学模型转化为DFIG参数辨识的模型.然后针对竞技粒子群算法收敛速度较慢的问题,对所引入的竞技机制进行了改进.在粒子迭代过程中,优胜的粒子仍需向个体最优和全局最优的粒子学习,从而提高了算法的收敛速度和收敛精度.最后在Matlab/Simulink中将改进竞技粒子群算法用于DFIG的参数辨识,并与粒子群算法、量子粒子群算法和竞技粒子群算法进行了对比验证.仿真结果表明改进竞技粒子群算法能提高定子电阻、定子电感、转子电阻、转子电感以及定转子互感5个参数的辨识精度.
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