基于FNN的污水处理过程数据丢包补偿方法研究
作者:
郭民
张晓敏
韩红桂
关键词:
模糊神经网络
污水处理过程
随机丢包
预测补偿
摘要：
针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法.该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,对污水处理过程网络传输丢包数据进行了实时补偿,解决了污水处理数据传输过程的随机丢包问题.实验结果显示,该方法能够有效地实现丢包数据的预测和补偿,与其他方法的比较结果显示该方法具有较好的性能.
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