一种优化的生物图像处理算法
作者:
童玲
杨新斌
关键词:
LBM
图像处理
同步降噪
反差增强
L-SDE
摘要：
为彻底消除在进行生物工程图像处理时产生的图像反差不高、噪音污染重和优化处理效果不理想等诸多问题,笔者在文中结合离散格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)理论,充分发挥该方法具有的准确性强、稳定性高、优化效果良好等特点,提出了一种有助于生物工程图像优化的同步降噪增强算法(L-SDE).此类算法对分段线性拉伸方法展开了十分详细的设计,同时作为LBM公式的外力因子,有效的优化了在进行生物工程图像处理时所体现的同步降噪以及反差增强功能.实验证明,此类算法和另外的降噪增强算法进行对比,其图像处理的实际效果和算法时间复杂度上体现出更为明显的优势.
上一篇： 基于自适应卡尔曼滤波的频偏估计研究
下一篇： 航天器性能样机气动一体化多目标优化方法