基于模拟退火机制的果蝇优化算法
作者:
段艳明
肖辉辉
谭黔林
河池学院计算机与信息工程学院
广西宜州546300
江西财经大学信息管理学院
南昌330013
关键词:
果蝇优化算法
收敛速度
味道浓度:模拟退火
摘要：
针对基本果蝇优化算法（FOA）易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点，提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法（SAFOA）。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上．采用模拟退火机制对果蝇进行扰动，根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳，从而避免果蝇被局部极小值吸引。通过12个标准测试函数的仿真结果表明，相比基本FOA、其它改进的FOA和PS0等算法，SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最优等缺点，具有更强的全局搜索能力和稳定性，其收敛精度、收敛速度均得到显著的提高。
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