基于改进MOABC的轧制规程优化设计
作者:
刘泽
王利平
吕白
魏立新
秦皇岛凯鸿科技有限公司
河北秦皇岛066000
燕山大学电气工程学院
河北秦皇岛066004
关键词:
轧制规程优化
多目标
人工蜂群算法
Pareto最优解
摘要：
针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法（MOABC）。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法（MOABC）应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。
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