基于机器视觉PCB焊点质量检测研究
作者:
祝振敏
吕兆康
宋瑞超
李海文
华东交通大学电气与电子工程学院
南昌330013
关键词:
机器视觉
特征提取
支持向量机
PCB焊点质量检测
摘要：
针对印刷电路板（PCB）焊点质量检测过程中出现的准确率和智能化问题，提出了一种基于特征提取和支持向量机（SVM）分类的PCB焊点质量检测方法，首先，采集焊点图像，运用基于熵的3阈值方法分割焊点图像，然后提取焊点形状、纹理、三维特征，最后运用SVM分类完成焊锡过量、焊锡合适、焊锡少量三种类型的识别。结果表明，该方法具有较高的准确率。
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