基于KPCA与ILSFA-LSSVM的浮选加药控制模型
作者:
王玉昆
党金梗
辽宁科技大学电子与信息工程学院
鞍山114051
关键词:
浮选加药
核主元分析
最小二乘支持向量机
混合蛙跳算法
摘要：
以浮选过程关键控制量（浮选加药量）为研究对象,提出一种基于核主元分析（KPCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的浮选加药控制模型。通过对浮选过程的工艺的分析,确定了模型的输入输出变量。采用KPCA算法对样本数据进行降维处理,简化模型结构,并用LSSVM建立浮选加药控制模型。采用基于高斯变异和柯西变异改进的混合蛙跳算法（ILSFA）对LSSVM模型的参数进行优化,获得高精度的控制模型。仿真结果表明,提出的模型能够显著提高出浮选加药的控制精度,满足浮选加药过程的需求。
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