基于WSN和ANP的边坡预测监控系统设计
作者:
商信华
ZHAO
Xi-ling
信阳农林学院信息工程学院
河南信阳464000
关键词:
实时灾害监控
无线传感器网络(WSN)
网络分析法(ANP)
边坡灾害预测
地理信息系统(GIS)
摘要：
针对滑坡泥石流灾害的预测与监控问题,提出一种基于无线传感器网络（WSN）和网络分析法（ANP）模型的边坡灾害预测和监控系统（WADPMS）。首先,通过WSN采集检测环境的各种致灾因子数据并传输给处理器。然后,利用ANP构建预测模型,根据致灾因子数据预测灾害发生概率。此外,系统可将压缩图像和灾害信息通过无线网络发送到各种移动终端,提高灾害预防和救灾效率。实验结果表明,相比BP神经网络和多元统计分析法,提出的预测模型获得了更高的预测准确率。
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