基于改进NSGA2算法的给水管网多目标优化设计

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作者: 乔俊飞 ; 魏静 ; 韩红桂

关键词: 局部搜索均匀分布差分变异多目标优化给水管网系统可靠性

摘要：

针对非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解管网多目标优化问题时容易陷入局部最优,最终导致难以求得分布均匀的Pareto最优解,提出了一种改进的INSGA2算法。该改进的算法引进了差分变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA2算法结合以避免算法陷入局部最优,从而改善种群的分布性。通过4个国际标准的测试函数来对算法进行测试,并与原NSGA2算法进行对比,测试结果表明INSGA2算法能求得分布较均匀的最优解。最后,利用改进的算法对双环管网进行多目标优化设计,研究结果也验证了该算法的有效性。

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