基于LGS-MMDPCA的多操作间歇过程建模与监控简
作者:
王亚君
;
周岐
关键词:
多操作
非高斯
LGS-MMDPCA
在线监测
精炼炉炼钢
摘要：
针对复杂工业过程中的多操作、非高斯等问题,提出了一种基于局部组标准化的多模型动态主元分析(LGS-MMDPCA)在线监测新方法。由于过程中的随机操作造成每个批次数据呈非高斯分布,因此不能用整个批次数据统一建模,而应根据操作,将同一操作下的数据单独建立模型,从而构成多模型结构。然而单一操作下数据量较少,往往不符合统计建模的数量要求,故将相似操作数据融合在一起,为使其符合高斯分布建立多元统计模型,提出了一种局部组标准化(LGS)方法。同时为提高模型精度,采用多模型动态主元分析(MMDPCA)建模。最后以精炼炉炼钢过程为例验证了新方法的有效性。
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