基于压缩感知的电能质量数据压缩技术研究简
作者:
纪萍
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陈玲
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胡娟
关键词:
压缩感知
小波变换
稀疏基
正交匹配追踪算法
摘要：
电能质量数据采集具有采样频率高,监测时间长的特点。有效的对电能质量数据进行压缩是非常有必要的。现有的数据采样压缩方法,是基于奈奎斯特采样定理,具有采集数据量大,压缩效果差的缺点。文中引用新的压缩方法-压缩感知理论,突破传统的采用定理的限制,将采样和压缩结合在一起,大幅降低了数据采样量。该方法针对电能质量数据特点,采用傅里叶稀疏基和OMP重构算法进行数据压缩重构。通过与小波变换技术进行仿真对比显示,其不仅能有效对数据进行压缩,并且数据压缩的性能指标有了很大的提高,为电力系统数据压缩提供了新的分析处理方法。
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