风力发电容量预测的最优组合技术研究（英文）
作者:
章勇高
;
王帅
;
高彦丽
关键词:
最优组合预测技术
风电容量
人工神经网络
灰色预测模型
摘要：
一种基于人工神经网络和灰色模型的最优组合预测技术,该技术应用于风力发电预测中可减少预测误差,实现准确预测。该技术充分考虑了风速、风向、温度和前几阶段的发电量等影响风电预测的因素。组合了人工神经网络和灰度模型的各自优点,提高了预测精度并降低预测误差。建立了某省风电发电量的组合优化预测模型,其结果证明,优化组合技术的预测误差低于单独的灰度模型和人工神经网络模型,说明该组合优化模型可用于实际的风电发电量预测中。
上一篇：超级电容储能器在光伏发电系统中的应用
下一篇：基于干扰估计的混合电力系统协调控制