基于动态随机共振的图像快速增强优化算法
作者:
冯永亮
关键词:
图像增强
内部噪声
动态随机共振
增强质量量化
视觉信息
摘要：
为解决当前图像增强算法因采用多尺度高斯内核滤波,以及需要后续颜色处理,使其效率较低,且面对黑暗低对比度图像时,因其信号很弱,难以保持良好的视觉信息,导致其增强质量不佳的不足,利用图像内部噪声,增强弱信号,提出了基于动态随机共振的黑暗低对比度图像快速增强优化算法。首先,将图像RGB空间转变成HSV空间,形成强度值矢量,以保持图像隐藏颜色与降低复杂度;构建动态随机共振模型,并定义了该模型的稳态参数择取原则,以调整图像像素强度值;且设计动态随机共振模型的迭代函数,以优化增强结果;最后,依据调整像素强度值与初始值,将HSV空间演变为RGB空间,通过定义最优增强质量量化指标,完成图像增强。仿真结果表明,与当前图像增强算法相比,算法拥有更佳的视觉信息,较好地保持图像颜色,且时耗成本最低。
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