∝ 06 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2015 > 06 >

基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别

作者: 赵伟 ; 周建辉

关键词: 模糊聚类 音乐喷泉 MIDI音乐文件 模式识别

摘要:

为实现音乐喷泉的智能控制,对MIDI音乐文件中音高、音色和速度等音乐元素进行数据处理,并建立音乐情感特征提取系统提取音乐情感的关键信息,得到有效的音乐情感数据,进而采用模糊C均值聚类算法对音乐数据进行分类,建立标准音乐模型库,将新的音乐文件通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,为后续的音乐喷泉控制提供依据,该算法在某音乐温泉模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。

上一篇:未知环境下不确定遥操作系统的自适应控制
下一篇:宽带主动目标信号的频率时延联合参量估计

版权所有《控制工程》编辑部 copyright © 2005-2012
地址:沈阳市东北大学310信箱 邮政编码:110004  辽ICP备05001360号