基于粒子群算法的PID调速系统的研究
作者:
王唯一
[1] ;
张明泉
[1] ;
杨帆
[2] ;
陈次祥
[2]
关键词:
粒子群优化算法
柴油发电杌组
PID控制
调速系统
摘要：
PID控制器是一种广泛应用于工业生产过程的控制器。由于传统的PID参数整定耗时费力，且一些复杂系统存在一定的非线性和滞后性，使得PID参数整定有一定的难度。针对这一问题，提出了一种改进的PSO优化算法（IPSO），并将IPS0算法应用于海洋钻井平台电站柴油发电机组PID调速器的参数寻优中，以柴油发电机组转速偏差的ITAE指标作为该算法的目标函数。仿真结果显示了IPS0算法对PID参数整定的可行性。该算法改善了系统的动态特性，减小了系统振荡，提高了系统的响应速度。
上一篇：基于广义预测控制的基准锅炉部分分散控制
下一篇：四旋翼无人机目标跟踪系统设计