手腕表面肌电信号的动作特征表示与识别
作者:
王红旗
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李林伟
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毛啊敏
关键词:
表面肌电信号
人机接口
小波包多尺度分解
特征表示
模式识别
摘要：
为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率，研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法。首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解，然后用小波包系数构造特征基向量。然后，根据小波包系数与表面肌电信号能量之间的内在联系重构了特征向量。最后用非线性自回归神经网络实现了双通道表面肌电信号四种不同动作模式的分类。实验结果表明，用小波包系数重构的特征基向量可作为表面肌电信号的动作特征，并能有效的简化分类器的结构。
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