化工过程多变量报警阈值优化方法
作者:
肖丹卉
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李宏光
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臧灏
关键词:
多变量
报警阈值
优化
聚类
摘要：
化工过程变量通常具有较强的相关性,从多变量的角度研究过程参数报警阈值的优化具有实际意义。论文针对实际生产过程中存在着大量无效报警问题,结合多变量报警相关性分析,提出了一类多变量报警阈值优化设计的新方法。首先基于过程参数的历史数据,应用基于皮尔逊相关系数法的凝聚层次聚类方法对报警进行聚类分组,然后采用基于差异驱动原理的赋权方法对报警进行优先级排序,最后遵循报警优先级高优先处理的原则,结合漏报警及误报警概率建立过程报警阈值优化的目标函数,并采用数值优化的方法进行求解,得到最优的报警阈值。对于TE过程进行了实验,结果验证了所提方法的优势。
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