基于混合遗传算法的板坯入库优化算法
作者:
徐骏驰
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杜斌
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朱俊
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席裕庚
关键词:
启发式算法
混合遗传算法
相异度函数
非均匀变异
摘要：
研究适合板坯入库的优化算法，从而更合理地分配空间，改善板坯仓库劳动强度大，空间利用率低的现状。在已有的带匹配权值的BestFit算法（Weigllted Best Fit，WBF）基础上采用遗传算法优化板坯排序，然后在遗传算法中引入相异度函数和非均匀变异策略，克服早熟提高收敛速度，从而构成一种混合WBF和遗传算法的板坯入库优化算法。此算法比WBF算法或单纯的遗传算法更能提高算法性能和优化效果。
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