钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模
作者:
张君
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岳恒
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柴天佑
关键词:
钢球磨煤机
混合智能模型
RBF神经网络
摘要：
钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型。针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略。通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型。针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型。为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型。通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性。
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